11月8日，藍創智能周一晨會上，氣環境中心中級售前工程師惠鼎曄帶來了《利用空氣質量模型對大氣污染事件進行分析》的技術分享內容。
惠工從無錫國控站污染數據分析、江陰省控站污染預報分析、藍創空氣質量模型組介紹三個方面展開分享。他表示，通過空氣質量模型對可吸入顆粒物（PM10）、細顆粒物（PM2.5）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、一氧化碳（CO）、臭氧（O3）六項監測指標濃度變化趨勢的分析，研究2021年1月-10月公園站點、居民區站點和路邊站點三種類型國控站點的空氣質量監測數據特征，為判斷污染事件來源、城市精準治污提供數據支撐和決策依據。
以江陰省控站點為研究對象，利用監測數據結合CMAQ模型及HYSPLIT后向軌跡模型，對站點區域臭氧濃度來源進行短期分析，理清臭氧生成VOCs主導行業，深入探討臭氧生成機制，提升環境質量預報對重污染應急管控和區域污染聯防聯控等環境管理的技術支撐水平。
目前，藍創空氣質量模型組主要承擔了公司大氣污染過程分析的工作，業務方向聚焦臭氧及VOCs來源解析、大氣污染源排放清單編制、大氣顆粒物多維來源解析、城市空氣質量達標規劃、城市環境空氣質量精細化管理服務等內容。
科學的方法是切實有效進行大氣污染防治的關鍵，對于準確定量城市-區域-全國等不同空間尺度上的污染事件來源，制定合理有效的減排策略具有重要意義。2021年，藍創智能大氣環境精準防治業務條線將重點圍繞污染源解析作為重要技術發展方向，探索實時監控、智能分析、科學決策、高效管理的智慧環保新途徑。
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